Istilah Big Data tentunya sudah tidak asing lagi pada era saat ini, dimana teknologi digital sudah berkembang dengan pesat. Hampir semua aktivitas dilakukan melalui media digital, seperti transaksi jual beli secara online, penggunaan media sosial, hingga penggunaan perangkat Internet of Things (IoT). Aktivitas-aktivitas tersebut menghasilkan data yang jumlahnya yang sangat besar, sehingga disebut Big Data. Sebenarnya apa itu Big Data? Yuk baca penjelasan lengkapnya dalam artikel ini! 

Apa Itu Big Data?

  Big Data adalah kumpulan data yang sangat besar, kompleks, dan terus berkembang, sehingga tidak dapat dikelola dengan metode pengolahan data tradisional. Karakteristik Big Data dirangkum dalam tiga konsep utama, yaitu:

• Volume: Data yang dihasilkan sangat besar, mulai dari gigabyte hingga petabyte.
   
• Velocity: Data mengalir dengan sangat cepat, bisa secara real-time maupun mendekati real-time.
   
• Variety: Data berasal dari berbagai sumber dan format, seperti teks, gambar, video, log aktivitas, dan lain-lain.
   

Mengapa Big Data Penting?

  Big Data dapat mengungkap pola, tren, dan preferensi pengguna yang sebelumnya sulit dideteksi. Melalui analisis Big Data, perusahaan dapat mengambil keputusan bisnis dengan lebih cepat dan tepat, memprediksi perilaku konsumen, mengoptimalkan proses operasional,  meningkatkan keamanan dan mencegah penipuan, serta mengembangkan inovasi produk berdasarkan kebutuhan pasar. Contohnya, perusahaan e-commerce seperti Tokopedia atau Amazon menggunakan Big Data untuk merekomendasikan produk sesuai riwayat belanja konsumen. Di bidang kesehatan, rumah sakit menggunakan data pasien untuk mendiagnosis penyakit dengan lebih cepat dan akurat.

Teknologi dibalik Big Data

Untuk mengolah Big Data, diperlukan teknologi dan platform khusus, contohnya:

• Hadoop: Framework open-source untuk menyimpan dan memproses data dengan jumlah besar dalam lingkungan yang terdistribusi.
   
• Apache Spark: Digunakan untuk melakukan pemrosesan data secara cepat.
   
• NoSQL Databases: Seperti MongoDB atau Cassandra, cocok untuk mengolah data yang tidak terstruktur.
   
• Machine Learning & AI: Untuk melakukan analisis dan memprediksi pola dari sebuah data.
   

Tantangan dalam Pengelolaan Big Data

Dalam mengolah Big Data, ada beberapa tantangan yang sering dihadapi, antara lain:

• Data tidak lengkap atau tidak akurat.
   
• Keamanan dan privasi data.
   
• Minim tenaga ahli data (data scientist).
   
• Infrastruktur TI yang kurang memadai.
   

  Big Data bukan hanya tren teknologi, namun elemen penting dalam strategi bisnis modern. Perusahaan yang mampu mengolah dan menganalisis Big Data dengan efektif dan efisien akan memiliki keunggulan kompetitif di pasar. Namun, untuk mendapatkan manfaat yang maksimal, diperlukan komitmen dalam investasi teknologi, perlindungan data, dan pengembangan SDM yang kompeten.

 

Referensi:

Marr, B. (2016). Big Data in Practice. Wiley.

IBM. (2024, November 16). What is Big Data? Diakses pada 28 Juli 2025, dari: https://www.ibm.com/topics/big-data

 

(Nadine)